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ParisJUG : soirée troubleshooting en production, le 11 février
Le ParisJUG propose le 11 février son prochain meetup : soirée troubleshooting en production. Au programme : 1 / Comment debugger en production ?Qui n’a jamais rêvé de rajouter une ligne de log à la volée sans redémarrer son application ? Ne pas avoir à attendre la fin de la CI puis du redéploiement des pods en prod ! Le cycle de vie des applications ayant beaucoup évolué ces dernières années, celui de l’investigation de problèmes (debugging/troubleshooting) n’a pas été facilité par ces évolutions.Cette présentation va montrer comment nous avons construit un debugger de production qui est utilisé au quotidien pour résoudre des problèmes de prod et même plus ! Par Jean-Philippe Bempel2 / Trouver la vérité dans un océan de complexité “Houston, on a un problème de corruption de data sur nos jobs Spark ! Des rows qui manquent, des rows en double ! Help !” Ok, qu’est-ce que c’est que ça ? En plus, ça arrive au pire moment : en pleine migration de cluster. Forcément, c’est la première chose à laquelle les utilisateurs vont penser… et ils le font. Par William MontazLe meetup aura lieu chez Criteo. Accueil à partir de 19hInscription : https://www.parisjug.org/Catégorie actualité: Conférences - SalonsParisJUGImage actualité AMP:
Le ParisJUG propose le 11 février son prochain meetup : soirée troubleshooting en production. Au programme :
1 / Comment debugger en production ?
Qui n’a jamais rêvé de rajouter une ligne de log à la volée sans redémarrer son application ? Ne pas avoir à attendre la fin de la CI puis du redéploiement des pods en prod ! Le cycle de vie des applications ayant beaucoup évolué ces dernières années, celui de l’investigation de problèmes (debugging/troubleshooting) n’a pas été facilité par ces évolutions.Cette présentation va montrer comment nous avons construit un debugger de production qui est utilisé au quotidien pour résoudre des problèmes de prod et même plus ! Par Jean-Philippe Bempel
2 / Trouver la vérité dans un océan de complexité
“Houston, on a un problème de corruption de data sur nos jobs Spark ! Des rows qui manquent, des rows en double ! Help !” Ok, qu’est-ce que c’est que ça ? En plus, ça arrive au pire moment : en pleine migration de cluster. Forcément, c’est la première chose à laquelle les utilisateurs vont penser… et ils le font. Par William Montaz
Le meetup aura lieu chez Criteo. Accueil à partir de 19h
Inscription : https://www.parisjug.org/
