La IA consumirá tanta energía como toda España junta: un gran problema en Estados Unidos que parece no tener freno
El crecimiento de la inteligencia artificial es innegable. Cada vez estamos viendo modelos más potentes y sofisticados que nos ofrecen más herramientas de ayuda. Pero esto no es barato energéticamente hablando, ya que diferentes estudios apuntan a que para poder alimentar los centros de datos se necesita una gran cantidad de energía. Los centros de datos no son más naves llenas de servidores y procesadores donde se lleva a cabo el entrenamiento de la IA y también todas las operaciones para poder responder a nuestras peticiones. Ahora que Trump ha anunciado que invertirá 500.000 millones de dólares para desarrollar aún más la IA, estamos viendo como esta demanda energética irá en aumento. El consumo de la IA se tiene que compensar con nuevos generadores de energía El propio Departamento de Energía de Estados Unidos apuntaba en diciembre que este consumo energético se ha triplicado en la última década, y hasta 2028 veremos como incrementa aproximadamente hasta los 325 teravatios hora de consumo. Algo que está muy por encima del consumo de España que se cifra en 246 TWh. Pero con el anuncio de Trump las previsiones que había en la mesa de dedicar un 12% de toda la electricidad consumía a Estados Unidos a esta industria se van a quedar cortos. Es por ello que con la inversión anunciada por Trump lo que se pretende es construir centros de datos y también las plantas energéticas que las van a alimentar. El profesor asociado de ingeniería eléctrica de la Universidad de California, Shasolei Ren apunta precisamente a que "si se siguen construyendo centros de datos especializados en IA sin mejoras sustanciales en su eficiencia energética, la sobrecarga de la red eléctrica llegará mucho antes de lo previsto". Esto hace que se tengan que construir de manera simultánea los centros y la forma de alimentarlos. Pero... ¿Cómo producir tal cantidad de energía? Aquí se vuelve a rescatar la idea que ya hemos visto en el pasado como es la de usar literalmente centrales nucleares que nutran las instalaciones de la inteligencia artificial. De esta manera, se tratan de asegurar que la alimentación sea continua. En Genbeta Acabamos de descubrir que a la IA le pasa como a los humanos: para tener más ideas necesita más tiempo Esto es algo que ya han planteado desde OpenAI, Meta o incluso Google que creen que la nuclear no depende de los factores ambientales para poder alimentar la inteligencia artificial. La energía no es lo único que puede preocupar a las personas que hay detrás de la inteligencia artificial. El calor generado también es un problema. Esto requiere de grandes cantidades de agua para poder refrigerar los procesadores, con miles de millones de litros de agua. Algo que también supone un reto a la hora de establecer una ubicación de los centros de datos, ya que requiere el acceso a una central nuclear y también acceso a una buena toma de agua. Imágenes | Lukáš Lehotský Pete Linforth Vía | El País En Genbeta | El Gobierno ha gastado 10,2 millones de euros en Alia, la IA pública española. Es peor que modelos libres de 2023 - La noticia La IA consumirá tanta energía como toda España junta: un gran problema en Estados Unidos que parece no tener freno fue publicada originalmente en Genbeta por José Alberto Lizana .
El crecimiento de la inteligencia artificial es innegable. Cada vez estamos viendo modelos más potentes y sofisticados que nos ofrecen más herramientas de ayuda. Pero esto no es barato energéticamente hablando, ya que diferentes estudios apuntan a que para poder alimentar los centros de datos se necesita una gran cantidad de energía.
Los centros de datos no son más naves llenas de servidores y procesadores donde se lleva a cabo el entrenamiento de la IA y también todas las operaciones para poder responder a nuestras peticiones. Ahora que Trump ha anunciado que invertirá 500.000 millones de dólares para desarrollar aún más la IA, estamos viendo como esta demanda energética irá en aumento.
El consumo de la IA se tiene que compensar con nuevos generadores de energía
El propio Departamento de Energía de Estados Unidos apuntaba en diciembre que este consumo energético se ha triplicado en la última década, y hasta 2028 veremos como incrementa aproximadamente hasta los 325 teravatios hora de consumo. Algo que está muy por encima del consumo de España que se cifra en 246 TWh.
Pero con el anuncio de Trump las previsiones que había en la mesa de dedicar un 12% de toda la electricidad consumía a Estados Unidos a esta industria se van a quedar cortos. Es por ello que con la inversión anunciada por Trump lo que se pretende es construir centros de datos y también las plantas energéticas que las van a alimentar.
El profesor asociado de ingeniería eléctrica de la Universidad de California, Shasolei Ren apunta precisamente a que "si se siguen construyendo centros de datos especializados en IA sin mejoras sustanciales en su eficiencia energética, la sobrecarga de la red eléctrica llegará mucho antes de lo previsto". Esto hace que se tengan que construir de manera simultánea los centros y la forma de alimentarlos.
Pero... ¿Cómo producir tal cantidad de energía? Aquí se vuelve a rescatar la idea que ya hemos visto en el pasado como es la de usar literalmente centrales nucleares que nutran las instalaciones de la inteligencia artificial. De esta manera, se tratan de asegurar que la alimentación sea continua.
Esto es algo que ya han planteado desde OpenAI, Meta o incluso Google que creen que la nuclear no depende de los factores ambientales para poder alimentar la inteligencia artificial.
La energía no es lo único que puede preocupar a las personas que hay detrás de la inteligencia artificial. El calor generado también es un problema. Esto requiere de grandes cantidades de agua para poder refrigerar los procesadores, con miles de millones de litros de agua. Algo que también supone un reto a la hora de establecer una ubicación de los centros de datos, ya que requiere el acceso a una central nuclear y también acceso a una buena toma de agua.
Imágenes | Lukáš Lehotský Pete Linforth
Vía | El País
En Genbeta | El Gobierno ha gastado 10,2 millones de euros en Alia, la IA pública española. Es peor que modelos libres de 2023
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José Alberto Lizana
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