NVIDIA ha usado 24/7 un Superordenador para entrenar DLSS durante 6 años seguidos sin descanso

Fue en 2018 cuando NVIDIA estrenó sus RTX 20, las primeras tarjetas gráficas que cambiaban la nomenclatura GTX por RTX debido a una serie de cambios importantes. Las GPU RTX podían procesar Ray Tracing en tiempo real y hacían uso de tecnologías de reescalado avanzadas como DLSS. Si bien la primera versión de DLSS no sorprendió, con DLSS 2 en adelante ya vimos que se veía mucho mejor y de hecho, en la actualidad hay personas que consideran que DLSS en modo calidad se ve mejor que la resolución nativa. Con las RTX 50 NVIDIA traerá DLSS 4 que se verá aún mejor y todo esto es gracias a que tiene un superordenador trabajando en esta tecnología desde los últimos 6 años.

DLSS o Deep Learning Super Sampling, es la tecnología de reescalado exclusiva de NVIDIA que se encarga de reescalar en tiempo real de menos resolución a la resolución objetivo y todo esto sin apenas pérdidas de calidad (comparado a otros métodos). Así pues, DLSS va a verse mucho mejor que usar resolución dinámica y el checkerboard rendering que usaban las consolas de pasada generación. Viendo como NVIDIA iba avanzando con esta tecnología y cada vez era más popular, AMD quiso competir con FSR, aunque en este caso no se utilizó IA ni Tensor Cores como hacía la compañía verde.

NVIDIA ha estado utilizando un superordenador encargado de mejorar DLSS en los últimos 6 años

AMD dijo que FSR 4 llegaría haciendo uso de la IA para mejorar la calidad, algo que pudimos ver en la demo del CES 2025. Aun así, no sabemos nada sobre la fecha de lanzamiento, por lo que por el momento no podemos confirmar nada que sea rival de lo nuevo de NVIDIA. Hablando de esta, DLSS 4 fue lo último que anunciaron y que pronto llegará a las RTX 50. Recordemos que será el 30 de enero de 2025 cuando se lancen las primeras GPU, las RTX 5090 y RTX 5080. Sobre DLSS 4, el CEO de NVIDIA dijo que era capaz de "predecir el futuro" añadiendo más FPS sin subir mucho la latencia.

Con esta nueva actualización de DLSS también se añaden mejoras para GPU más antiguas que no soportan DLSS 4, pues tendremos la posibilidad usar el modo "Transformer" en vez de "CNN" para conseguir mejor calidad de reescalado a cambio de perder algo de rendimiento (-5% FPS). Además de esto, tenemos Multi Frame Generation exclusivo para las RTX 50 que permitirá generar más frames por IA. Para poder llegar a este punto, NVIDIA ha estado mejorando DLSS mediante entrenamiento con IA durante 6 largos años y el encargado de este entrenamiento ha sido un superordenador.

Si encuentran fallos y errores buscan soluciones y vuelven a entrenar con nuevos datos

Brian Catanzaro, vicepresidente de investigación aplicada al aprendizaje profundo de NVIDIA dijo que este superordenador funciona los 365 días del año, 24 horas al día sin descanso para mejorar DLSS. Este proceso de entrenamiento es totalmente necesario para poder mejorar la calidad del proceso de reescalado y generación de frames. También es importante para poder encontrar posibles artifacts y fallos que se puedan producir durante este entrenamiento.

Así pues, si se producen efectos de smearing, ghosting o blur al moverse, NVIDIA busca soluciones y la razón por la que el modelo muestra estos errores. Una vez se busca una posible solución, se vuelve a entrenar con nuevos datos que deberían mejorar el resultado anterior y se prueba en cientos de juegos. Este es el "workflow" que siguen en NVIDIA para mejorar continuamente la tecnología y este superordenador seguirá encargándose de que lleguen futuras versiones de DLSS con mejor calidad y rendimiento que las actuales.

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